農產品溯源的意義

 

　　主動化數據收集：通過物聯網技術，主動收集種養殖過程的各種數據，包括耕耘操作記載、環境數據、生長期圖片，撒藥施肥情況等。 主動收集的數據上傳到系統后，能夠主動生成農產品溯源檔案，并且一經上傳便不能容易修正，最大程度保證檔案的真實性和可信度。

 

　　可視化出產過程：通過收集產地環境數據、出產數據，并結合遠程視頻監控技術，完成出產、庫存、物流、經銷商、門店等供應鏈系統數據和 全出產過程的可視化管理。增加功率，增加上下游信譽系統建設。

 

　　一物一碼“身份認證”：為每份農產品建立豐厚可查詢的溯源檔案，構成屬于自己的一張“身份證”。打造全民防偽意識，刻畫農產品質量安全追溯系統。

 

　　全流程追溯監管：處理企業產品出產、庫存、質量盯梢過程中標識產品、盯梢產品等問題，使數據標準化、過程規范化。

       大數據剖析：以農業出產技術服務為切入點，出產、監管、檢測各層面之間建立一個完善的農產品質量安全聯動機制，輕松完成農業大數據收集、剖析和服務。