
農產品溯源的意義
主動化數據收集:通過物聯網技術,主動收集種養殖過程的各種數據,包括耕耘操作記載、環境數據、生長期圖片,撒藥施肥情況等。 主動收集的數據上傳到系統后,能夠主動生成農產品溯源檔案,并且一經上傳便不能容易修正,最大程度保證檔案的真實性和可信度。
可視化出產過程:通過收集產地環境數據、出產數據,并結合遠程視頻監控技術,完成出產、庫存、物流、經銷商、門店等供應鏈系統數據和 全出產過程的可視化管理。增加功率,增加上下游信譽系統建設。
一物一碼“身份認證”:為每份農產品建立豐厚可查詢的溯源檔案,構成屬于自己的一張“身份證”。打造全民防偽意識,刻畫農產品質量安全追溯系統。
全流程追溯監管:處理企業產品出產、庫存、質量盯梢過程中標識產品、盯梢產品等問題,使數據標準化、過程規范化。
大數據剖析:以農業出產技術服務為切入點,出產、監管、檢測各層面之間建立一個完善的農產品質量安全聯動機制,輕松完成農業大數據收集、剖析和服務。
大數據剖析:以農業出產技術服務為切入點,出產、監管、檢測各層面之間建立一個完善的農產品質量安全聯動機制,輕松完成農業大數據收集、剖析和服務。